Soil corrosion behavior of hot-dipped galvanized steel in infrastructure applications
Notice bibliographique
Résumé
Galvanized steel is one of the most common materials used in the construction industry for its relatively low cost paired with an acceptable corrosion resistance. Nevertheless, the early failure of a number of structures around the world that use galvanized steel has raised some controversy on the understanding of the corrosion behavior of zinc. This dissertation presents the results of several electrochemical studies and mathematical models done on zinc and galvanized steel as an attempt to fill in the gaps of current knowledge. Results indicate an increase on the corrosion rate with increasing amounts of Na₂SO₄, as well as a potential difference between samples in oxygen saturated, aerated, and de-aerated conditions is large enough to promote macrocell formation under aggresive conditions. The presence of sulphate in the soil significantly increased the corrosion rates and, thus, it is important to consider the effect of sulphate in determining the type of de-icing salt. In sulphate-free solutions, potassium acetate appeared to be the best option; while in the presence of sulphate, MgCl₂ and CaCl₂ had the lowest corrosion rate. The improved performance was attributed to the formation of a more evenly distributed corrosion product with better protective properties. Furthermore, when measuring corrosion at temperatures ranging from -5°C to 25°C, the rate observed at sub-zero temperatures is still higher than the rate acceptable for galvanized steel reinforced structures. SEM pictures show that the corrosion products grows preferentially in the vicinity of zinc grain boundaries and that it is apt to cracking with increasing thickness. A numerical model was developed to calculate the corrosion rate of galvanized steel in soil at three different stages of corrosion by considering key soil corrosion parameters. This thesis focuses on the effect of field conditions relevant to the Canadian climate on the corrosion performance of Mechanically Stabelized Earth (MSE) wall soil reinforcement and facings. Results indicate that the proposed model is suitable to be used for the service-life design and risk assessment of MSE walls and to determine the optimum zinc cover thickness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».