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Enregistrement W7015455878

Suomalaisten matkailualan asiantuntijoiden some- ja medianäkyvyys sekä somestrategiat

2020· other· fi· W7015455878 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Public policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielman tarkoitus on selvittää, miten suomalaiset matkailualan asiantuntijat ovat ottaneet huomioon some-ja medianäkyvyyden sekä somestrategiat. Tutkimus haluaa myös selvittää, onko asiantuntijoilla somestrategioita ja miten asiantuntijat ovat varautuneet some-ja medianäkyvyyteen. Lisäksi tutkitaan, millaisia vaikutuksia ja hyötyjä some-ja medianäkyvyydellä sekä strategioilla voi olla matkailualan asiantuntijoille. Tutkimuksen aikana koronapandemia valtasi maailmaa. Pandemian vaikutukset asiantuntijoille on myös otettu huomioon tutkimuksessa. Tutkielman aiheen inspiraationa on toiminut Pori Jazzin ex-toimitusjohtajanpotkut somekohun saattelemana. \n \nAineistona toimivat matkailualan asiantuntijoiden asiantuntijahaastattelut. Lisäksi tutkimuksessa on tapausesimerkkeinä Lapin matkailun ja Porin kaupungin markkinointitoimet sekä some-ja medianäkyvyys. Aineistoa tukee monipuolinen aiheeseen liittyvä kirjallisuus sekä esimerkiksi tapausesimerkkeihin liittyvä uutisointi.Tutkimus on laadullinen tutkimus, jossa on käytetty metodeina haastatteluja, diskurssi-ja sisällönanalyysiä, tarkastelua, seurantaa ja vertailua. Useita tutkimusmenetelmiä hyödynnetään triangulaation avulla. \n \nTutkimuksen perusteella asiantuntijat kokevat, etteivät suomalaiset matkailualan asiantuntijat ole vielä ottaneet tarpeeksi huomioon some-ja medianäkyvyyttä sekä somestrategioita. Haastatelluilla asiantuntijoilla oli somestrategioita tai someen liittyviä ohjeistuksia, mutta yleisesti Suomessa käytetään vielä vähän somestrategioita. \nTutkimuksesta selvisi, etteivät asiantuntijat olevielä tarpeeksi hyvin varautuneet mahdollisiin somekohuihin ja some-ja medianäkyvyyteen. Asiantuntijat, jotka käyttävät somestrategioita ja ovat saaneet näkyvyyttä ovat kokeneet strategioiden käytön ja näkyvyyden positiivisena asiana, mikä on lisännyt esimerkiksi asiakastyytyväisyyttä, sitoutuneisuutta ja seuraajamääriä. Koronapandemiasta johtuen some-ja medianäkyvyyteen varautumisen tärkeys ja somestrategioihin panostamisen merkityksellisyys korostui entisestään. \n \nTutkimuksen tuloksista päätellen kaikki matkailualan asiantuntijat eivät ota vielä somestrategioita tosissaan, vaikka niistä olisi hyötyä,erityisesti poikkeustilanteissa. Matkailualan asiantuntijoiden tulisi ottaa somestrategiat käyttöön. Lisäksi positiivista näkyvyyttä sekä onnistunutta somestrategiaa varten on esitelty keskeiset teemat lopputuloksissa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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