Story completion for qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
**PDF Version** Print Version also available via Curran soon These proceedings represent the work of researchers participating in the 17th European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies (ECRM) which is being hosted this year by Università Roma TRE, Rome, Italy on 12-13 July 2018. ECRM is a recognised event on the international research conferences calendar and provides a valuable platform for individuals to present their research findings, display their work in progress and discuss advances in the area of Research methodology within the Business Studies Domain. It provides an important opportunity for researchers and practitioners to come together to share their experiences in this varied and expanding field. This year the conference has had a focus on Interventionist Research which has been highlighted in the pre-conference workshops and keynote presentations. The first day will be opened with a keynote presentation by Dr. John Dumay from Macquarie University in Sydney, Australia, who will be speaking on “Getting your Hands Dirty: A Critical Approach to Interventionist Research”. In the afternoon there will be a speech by Prof. Anna Linda Musacchio Adorisio from Copenhagen Business School, Denmark entitled “Broadening the Context: Interpretive Lenses for Business Research”. Prof Paola Torrioni of the University of Turin, Italy will then speak on the second day about “Mixed Method Research”. With an initial submission of 167 abstracts, after the double blind, peer-review process there are 57 academic Research papers, 5 PhD Research papers published in these Conference Proceedings. These papers represent truly global research in the field, with contributions from Australia, Belgium, Brazil, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, Germany, Iran, Ireland, Italy, Lithuania, New Zealand, Poland Portugal, Russia, Slovakia, South Africa, Sweden, Taiwan, Thailand and UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,243 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».