Story completion for qualitative research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
**PDF Version** Print Version also available via Curran soon These proceedings represent the work of researchers participating in the 17th European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies (ECRM) which is being hosted this year by Università Roma TRE, Rome, Italy on 12-13 July 2018. ECRM is a recognised event on the international research conferences calendar and provides a valuable platform for individuals to present their research findings, display their work in progress and discuss advances in the area of Research methodology within the Business Studies Domain. It provides an important opportunity for researchers and practitioners to come together to share their experiences in this varied and expanding field. This year the conference has had a focus on Interventionist Research which has been highlighted in the pre-conference workshops and keynote presentations. The first day will be opened with a keynote presentation by Dr. John Dumay from Macquarie University in Sydney, Australia, who will be speaking on “Getting your Hands Dirty: A Critical Approach to Interventionist Research”. In the afternoon there will be a speech by Prof. Anna Linda Musacchio Adorisio from Copenhagen Business School, Denmark entitled “Broadening the Context: Interpretive Lenses for Business Research”. Prof Paola Torrioni of the University of Turin, Italy will then speak on the second day about “Mixed Method Research”. With an initial submission of 167 abstracts, after the double blind, peer-review process there are 57 academic Research papers, 5 PhD Research papers published in these Conference Proceedings. These papers represent truly global research in the field, with contributions from Australia, Belgium, Brazil, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, Germany, Iran, Ireland, Italy, Lithuania, New Zealand, Poland Portugal, Russia, Slovakia, South Africa, Sweden, Taiwan, Thailand and UK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle