“Social Hygge” and Chronic Low-Grade Inflammation in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
There is robust evidence of the health-enhancing benefits of social relationships and support, especially for inflammatory processes. Most research is limited to adults. In children and adolescents, the social support literature focuses on individual sources of support (i.e., mother). An encompassing, comprehensive measure of support spanning a child’s entire social network may help to unify findings across developmental areas. The thesis aims were twofold: Part 1 explored a novel multidimensional conceptualization of social support named “social hygge”, and Part 2 tested the relation between social hygge and chronic low-grade inflammation in children and adolescents. Data from the population-based Quebec Child and Adolescent Health and Social (QCAHS) survey were analyzed. Youth aged 9, 13, and 16 years (N = 3613) and their parents answered questions about their social relationships and support. A subsample (n = 2204) provided a fasting blood draw that was assayed for C-reactive protein (CRP). Part 1 explored the psychometrics of three quantitative approaches: traditional, data-driven, and social hygge to derive principal components. Part 2 tested the relation between these derived components with CRP, adjusting for age, sex, body mass index and smoking. All multidimensional social hygge scores were associated with lower CRP in adolescents (η2p = .003-.005); no association was found for children. Effect sizes were comparable to those previously reported in adults. Findings support a possible latent construct that more broadly encompasses social support, warmth, and feeling valued in children and adolescents. Recommendations for replication and future research are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».