Subtracted diversity array identifies novel molecular markers including retrotransposons for fingerprinting echinacea species
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Echinacea, native to the Canadian prairies and the prairie states of the United States, has a long tradition as a folk medicine for the Native Americans. Currently, Echinacea are among the top 10 selling herbal medicines in the U.S. and Europe, due to increasing popularity for the treatment of common cold and ability to stimulate the immune system. However, the genetic relationship within the species of this genus is unclear, making the authentication of the species used for the medicinal industry more difficult. We report the construction of a novel Subtracted Diversity Array (SDA) for Echinacea species and demonstrate the potential of this array for isolating highly polymorphic sequences. In order to selectively isolate Echinaceaspecific sequences, a Suppression Subtractive Hybridization (SSH) was performed between a pool of twenty-four Echinacea genotypes and a pool of other angiosperms and non-angiosperms. A total of 283 subtracted genomic DNA (gDNA) fragments were amplified and arrayed. Twenty-seven Echinacea genotypes including four that were not used in the array construction could be successfully discriminated. Interestingly, unknown samples of E. paradoxa and E. purpurea could be unambiguously identified from the cluster analysis. Furthermore, this Echinacea-specific SDA was also able to isolate highly polymorphic retrotransposon sequences. Five out of the eleven most discriminatory features matched to known retrotransposons. This is the first time retrotransposon sequences have been used to fingerprint Echinacea, highlighting the potential of retrotransposons as based molecular markers useful for fingerprinting and studying diversity patterns in Echinacea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle