MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7015541700

Study on skin pigmentation following burn and skin grafting

2020· dissertation· en· W7015541700 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkin colorSkin graftingContext (archaeology)Informed consentSkin type
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies evaluating the relevant factors that affect skin graft changes in color over time in burned children have yet to be published OBJECTIVE: To conduct a study evaluating the skin color of infants victims of burns, and to follow how it evolves throughout time. The study will concern burned skin, grafted skin, skin where the graft was harvested and sane skin as a reference for comparison. MATERIALS AND METHODS: We will first have the acceptance of the local ethics committee. Children will be recruited during their routine appointments. A consent form will in all cases be signed by the child’s representative. The skin analysis will be done throughout the use of the Vancouver Scar Scale, the Fitzpatrick scale, a dermatospectrometer and laser Doppler Imaging. Measurements will compare the grafted skin to the contralateral sane body part, and then the graft’s donor sites. RESULTS: Due to the sanitary context of the year 2020, only very partial measurements have been realized, mostly because the physiotherapists responsible for the measurements were not available. Therefore, there is no exploitable data to be analyzed at this point in time. Even though, the ethics committee agreement and the materials necessary to the study are ready and will allow us to begin as soon as the situation normalizes. CONCLUSION: The study will follow its course in the upcoming years, and later results should prompt a publication if they offer viable insight on the subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIRISMême sujetBurn Injury Management and OutcomesTravaux en français237 207