A Systematic Literature Review: The Modalities, Pedagogies, Benefits, and Implications of Storytelling Approaches in Early Childhood Education Classroom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nThe purpose of this systematic literature review was to investigate and synthesize several aspects of storytelling in the reviewed scholarly research, providing a holistic summary and potential insights for early childhood educators. The study asked: (1) What are the various forms, modes and media, and involved pedagogies that storytelling in early childhood education can take? (2) What are the reported benefits of storytelling in early childhood education? (3) Based on the literature, what understandings and pedagogical implications are enriched for early childhood educators to utilize storytelling in their pedagogies? Using a theoretical framework based in multimodal literacy and sociocultural theory, data for the study were derived from 33 screened articles that had been published in the last 10 years. The findings showcase that educators use diverse storytelling approaches with multimodal ensembles in early childhood education, and storytelling was found to provide children a variety of different opportunities to make meaning of the world and express it. By being immersed in storytelling, children were documented in the literature as benefiting from considerable immediate and long-term effects. This study offers understandings of a diversity of forms of storytelling and instructional implications for engaging children through multimodal participation. Additionally, this study may provide baseline knowledge for teacher education to improve storytelling strategies and corresponding multimodal scaffolding feedback, which may provide insights into supporting young children’s storytelling experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».