Thermal histories, stress, and metabolic rates of chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in Lake Ontario: evidence from intra-otolith stable isotope analyses
Notice bibliographique
Résumé
We describe thermal histories for Lake Ontario chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) as determined from otolith δ^sup 18^O thermometry using computer-controlled micromilling techniques to recover otolith aragonite at subseasonal resolution. We find that during the summer months chinook salmon inhabited epilimnetic waters with temperatures of ~19-20 °C as far back as the late 1980s. Chinook would approach but rarely exceed their reported upper incipient lethal limit of approximately 22°C, which suggests that these fish were seeking water with temperatures as high as was tolerable while otolith growth occurred. These results contrast with expected midsummer temperatures for this cold-water salmonine. Bioenergetic simulations indicate significant stress imposed upon chinook salmon. We estimate consumption to be up to 20% more and gross conversion efficiency 18% less annually relative to nominal simulations where chinook salmon are modeled nearer their preferred temperature, reinforcing previous inferences that the chinook salmon population may be near the limits of sustainability. We also find a strong negative correlation between δ^sup 18^O and δ^sup 13^C values. Therefore, seasonal and ontogenetic variation in δ^sup 13^C values of chinook salmon otoliths appear to be related to metabolic rate during pelagic residence and may provide an indirect method for evaluating field activity and other aspects of fish life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».