The study of relationship between painful diabetic peripheral neuropathy and functional status of older people in Kuantan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to determine the relationship between painful diabetic peripheral neuropathy (PDPN) and functional status among older people in Kuantan, Pahang. Method: A cross sectional design was employed in this study. A total of 300 respondents were selected by convenience sampling method from Endocrine Clinics HTAA and selected clinics in Kuantan. The Short Form McGill Pain Questionnaire 2 (SFMPQ2) was used to characterized and determine the severity of PDPN and Katz ADL Index was used to determine the activities of patient’s daily living. Data was analysed by using SPSS 20.0 version and Descriptive analysis such as mean, standard deviation (SD) and frequency were utilized to describe the characteristics of the respondents. The mean age of the respondents was 68 years old. Result: Spearmen Correlation was utilized to determine the relationship between painful diabetic peripheral neuropathy and functional status. Kruskal Wallis test and Mann Whitney test was conducted in finding the relationship between painful diabetic peripheral neuropathy and socio demographic and clinical characteristic. Conclusion: The result indicates that functional status not significantly associated with the pain. However, race, duration of diabetes mellitus and types of treatment were significantly contributed to pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».