A survey of the implementation of participation strategies to enhance inclusive workplaces in the public and private educational systems in Lagos State
Notice bibliographique
Résumé
This survey examined the implementation of participation strategies to enhance inclusiveness of workplaces in the public and private educational systems in Lagos State, Nigeria for mental health service users. The study employed a multistage sampling technique to select 346 school administrators. The survey was largely quantitative, but three open-ended questions subjected to qualitative analysis were included to add depth to the analysis. Data were analyzed using descriptive, bivariate inferential and multivariate statistical methods. The results described only a minimal adoption of a collaborative strategy in schools. Private and public schools minimally engage in networking and cooperative structures. It was revealed that anti-stigma programs for prevention and intervention were in place in both private and public schools. A discrepancy in the government level of support was observed in private and public schools as governments tend to focus more on public schools. The findings established that information, psychoeducation, advocacy and referral/treatment significantly predicted inclusive outcomes in the two settings. However, school-type was significant in explaining variations in treatment/referral. Public schools have a higher treatment rate than private schools in the three study areas. More so, the hypothesis test results established a statistically significant mean difference between the networking and cooperative structures adopted by private and public schools with public schools dominating. Only the presence of cooperative structures accounted for the difference. Overall, it was found that the implementation of the inclusive framework (collaborative strategy) does not meet the objectives stipulated by the Federal Ministry of Health (FMoH, 2019) Human Resources Health (HRH) guidelines because the necessary structures and programs are lacking. There seems to be a power imbalance between mental health agencies and schools in program execution, with schools being a more passive consumer of mental health services as revealed in the qualitative data. It was recommended that both government and citizens have a role to play in fostering inclusion. The study highlighted the need for schools’ active involvement in programs planning for the effectiveness and continuity of this initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».