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Enregistrement W7015603140

Suizidalität bei Frauen mit Major Depression : Bedeutsamkeit von Entzündungsmarkern, Lipiden, Alexithymie und psychopathologischer Belastung

2019· dissertation· de· W7015603140 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2019
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Outpatient clinicDepressive symptomsPsychophysiologic Disorders
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vor dem Hintergrund neuerer Ansätze aus Biomarker-Forschung und Psychoneuroimmunologie zur Ätiologie der Suizidalität setzt sich die folgende Arbeit mit dem Einfluss von Entzündungsparametern, Lipiden sowie psychischer Belastung und Emotionsregulation auf Suizidalität bei depressiven Frauen auseinander.<br /> In der Studie wurden stationär behandelte Patientinnen aus der Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie der Universität Bonn retrospektiv anhand der zu Beginn des stationären Aufenthalts erhobenen Routinelaborparameter und psychodiagnostischen Fragebögen untersucht. Patientinnen, bei denen die gemessenen Biomarker aufgrund von bestimmten Einflussfaktoren wie somatischer Komorbidität, Rauchen, Alkohol, Medikation oder ausgeprägter Gewichtsveränderung deutlich beeinflusst wurden, wurden ausgeschlossen. Als Biomarker für Entzündung wurden die CRP- und die Leukozyten-Konzentration herangezogen, als Lipidbiomarker Cholesterin und Triglyceride. Die Emotionsregulationsfähigkeit wurde mittels des Summenwerts der Toronto Alexithymie Skala (TAS-20) gemessen, die psychische Belastung anhand des Global Severity Index der Symptom Checkliste-90-R (SCL-90-R). Neben genannten Faktoren wurden Suizidversuche in der Vorgeschichte sowie aktuelle Suizidgedanken (SCL-Item 15) erhoben.<br /> Insgesamt wurden 254 Frauen mit einem Durchschnittsalter von 34,6 Jahren mit der Diagnose einer depressiven Episode in die Untersuchung einbezogen. 23 Frauen (9%) zeigten einen oder mehrere Suizidversuche in der Vorgeschichte.<br /> Mittels Kovarianzanalyse (ANCOVA) wurden depressive Patientinnen mit und ohne Suizidversuchen in der Vorgeschichte unter Berücksichtigung aktueller Suizidgedanken als Kovariate hinsichtlich genannter Variablen untersucht. Dabei wurden die in insgesamt sechs Hypothesen operationalisierten Zusammenhänge anhand der jeweiligen Variablen überprüft.<br /> Hypothesen 1a und 1b zu Entzündungsmarkern ließen sich bestätigen, d.h. es zeigten sich bei Frauen mit Suizidversuchen in der Vorgeschichte signifikant höhere CRP-Werte mit einer großen Effektstärke (d=0,81) und Leukozyten-Werte mit einer mittleren Effektstärke (d=0,64). Hinsichtlich der Serumlipide ergaben sich bei depressiven Frauen mit Suizidversuchen in der Vorgeschichte signifikant niedrigere Triglycerid- Konzentrationen mit einer mittleren Effektstärke (d=0,66), nicht jedoch signifikant niedrigere Gesamtcholesterin-Konzentrationen. Somit konnte Hypothese 2b bestätigt werden, nicht jedoch Hypothese 2a. Bei der Prüfung der dritten Hypothese zur Emotionsregulation gemessen anhand des Alexithymie-Summenwerts zeigte sich kein Unterschied zwischen den Untersuchungsgruppen, allerdings konnte ein signifikanter Zusammenhang mit der Kovariate Suizidgedanken identifiziert werden, d.h. Patientinnen mit Suizidgedanken zum Erhebungszeitpunkt zeigten eine signifikant höhere Alexithymie. Zudem wiesen depressive Frauen mit Suizidversuchen in der Vorgeschichte signifikant höhere Werte für psychopathologische Belastung auf, womit Hypothese 4 bestätigt werden konnte.<br /> Diese Befunde lassen sich im Kontext verschiedener bisher entwickelter Konzepte und Erklärungsmodelle, z.B. Inflammationshypothesen psychischer Erkrankungen, stresstheoretische Ansätze und Diathese-Stress-Modelle, diskutieren und decken sich zum Teil mit Befunden anderer Untersuchungen auf diesem Forschungsfeld. Einschränkungen der Vergleichbarkeit mit anderen Studien ergeben sich insbesondere aufgrund methodischer Unterschiede wie z.B. der weiteren Spezifizierung der Variablen oder auch der Operationalisierung von Suizidalität. Limitationen der Studie ergeben sich u.a. aus dem retrospektiven Studiendesign, der Beschränkung auf weibliche Patienten, der hohen Komorbidität der Stichprobe, der relativ kleinen Zahl an Patientinnen mit Suizidversuchen sowie der Unvollständigkeit von Datensätzen.<br /> Weitere Studien zu Markern von Suizidalität sind dringend erforderlich, um Prävention, Diagnostik und Therapie dieser hoch relevanten Symptomatik zu optimieren.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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