ON TIME AND OFF TIME CAREER TRAJECTORIES IN THE NEW ECONOMY: THE CASE OF INFORMATION TECHNOLOGY WORK
Notice bibliographique
Résumé
There are significant changes happening in the world of work, under the guise of a 'new' economy that embraces innovation and technology, flexible labour, and risk and uncertainty. With the proliferation of less conventional work arrangements and new career forms, traditional notions of employment careers and life trajectories are in flux. To better understand these trends and potential consequences for workers, this research considers the relative timing of entry to a prototypical new economy sector, information technology (IT). Using the life course perspective as a guide, I investigate entry pathways to IT, assessing who is 'on time' (i.e., made a fairly direct transition from school to IT work in young adulthood with one's age cohort) and who is 'off time' (i.e., entered IT at a later life stage, often returning to school after some time away as part of the process). I then explore some of the nuances of on and off time paths, comparing motives, experiences of (re)training and IT work, career expectations and perceptions of future career trajectories. To do this, I employ a subsample of 135 Canadian IT workers and interview and survey data from a larger study, Workforce Aging in the New Economy. In this sample, a significant proportion of respondents (40 percent) are off time, and certain segments (women, older workers) are disproportionately so*. On time pathways tend to be better supported by social norms and institutions such as schools. Moreover, they appear to be associated with higher levels of education and holding the most highly skilled IT occupations, and presumably, more of the related benefits. Findings suggest that many off time entrants deal with unique struggles in education and labour market entry, including retraining challenges, greater difficulty securing appropriate employment in the field and lowered expectations in terms of their career development and satisfaction with working life. In a labour market environment that expects and encourages multiple changes in jobs or careers across the life course, this research reveals the need for structural change in work and educational environments to make such transitions easier and more efficient, especially later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».