Theorizing the barriers and facilitators to relicensing and resettling of Albertan International Medical Graduates
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative research study was to explore how Albertan International Medical Graduates (AIMGs) negotiated barriers and facilitators during their journey to Canadian medical licensure by incorporating the views and perceptions of two study groups: practicing and non-practicing. This research used Charmaz’s (2014) constructivist grounded theory approach and was informed by six non-practising and seven practising AIMGs. The participants were individually interviewed with open-ended, in-depth questions. This research provided rich insight into the Canadian medical licensure experiences of AIMGs. Seven key factors to the successful licensure of AIMGs were identified: finances, language, family, culture, networks, institutional rules, and intrapersonal characteristics. A theoretical framework was developed to explain how AIMGs negotiated those factors to obtain their Canadian medical license. Furthermore, acculturation theory was used to explain the acculturation strategies of AIMGs, and institutional theory was used to explain how the existing policies and regulations acted as barriers to the licensing of AIMGs. AIMGs used two acculturation strategies, integration was the preferred choice of adaptation to the Canadian society, and assimilation was the only possibility when adapting to the hospital culture. Health care administrators and policy makers can use the concepts identified in this study to integrate more AIMGs into the Canadian health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».