Structure-engineered electrocatalyst enables highly active and stable oxygen evolution reaction over layered perovskite LaSr<sub>3</sub>Co<sub>1.5</sub>Fe<sub>1.5</sub>O<sub>10-delta</sub>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To accelerate the kinetics of oxygen evolution reaction (OER) on H2O oxidation regarding the energy conversion and storage approaches, the discovery and design of desirable cost-effective and highly efficient electrocatalysts is of prime importance. This study demonstrates a novel layered perovskite via Co-doping strategy, i.e. LaS(r)3Co(1.5)Fe(1.5)O(10-delta), which possesses significantly higher electrocatalytic activity, considerably lower over-potential and Tafel slope, remarkably higher mass activity (MA) and specific activity (SA) together with a better long-term stability than the undoped parent perovskite, the state-of-the-art IrO2 and the most active Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3-delta (BSCF) under harsh OER cycling conditions in alkaline solution. These merits mainly originate from the presence of partial oxidation of surface Co3+ to Co4+ in LaSr3Co1.5Fe1.5O10-delta, an appropriate possible structure-dependent position of O p-band centre to the Fermi level and an increased amount of highly oxidative oxygen species O-2(2-)/O- in conjunction with a strong OH- adsorption and O-2 desorption abilities. These findings not only improve the electrocatalytic activities of the layered perovskite family via optimal doping but also highlight the potential application of LaSr3Co1.5Fe1.5O10-delta as an earth-abundant, cost-effective, highly active and durable electrocatalyst for OER in energy conversion and storage technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle