Systems Thinking, emergy and the unity of science
Notice bibliographique
Résumé
<!--HTML--> Let’s meet at the systems zoo! I will show a panorama of examples in which systems thinking, stock-and-flow diagrams and emergy analysis have been used to study systems form quite a range of different scientific realms, ranging from Ecology to Biology, Physics, Social Sciences, Politics, Anthropology, Economy. The potential of systems thinking is here discussed not only from the point of view of its scientific and operational efficacy, but also for the mindset and the insight it can build up to understand the reality that surrounds us. A comprehensive bibliography will be provided to the audience, that can also contact me afterwards for further suggestions regarding specific aspects of the lectures content. Francesco Gonella short bio PhD in Physics at University of Padova, Italy. Excéllence Postdoctorale at the Université Laval, Québec City, Canada. Since 2016, Full Professor of Physics at the Department of Molecular Sciences and Nanosystems of the Ca’ Foscari University of Venice. After twenty years of activity as an experimental physicist (study of nanostructured glasses, artistic glasses and glasses for energy technologies), ten years ago I have shifted my interests to Systems Thinking and Emergy Analysis, applied to the study of the functioning and the integrated sustainability of systems. I am Director of the “International School on Emergy Accounting'', and member of the Executive Council of the International Society for the Advancement in Emergy Research. I teach Sustainability and Systems Thinking at the Beijing Normal University in China as a high-end foreign expert, and keep courses on the same topics at the Universities of Turin and Catania in Italy. I was Visiting Professor at Tokyo Institute of Technology, Japan, for two years, and Visiting Researcher at Vanderbilt University (Nashville, USA) and the University of Florida (Gainesville, USA). H-index=37 (2020, Scopus). Author or co-author of almost 200 publications in international peer-reviewed Journals. Invited lecturer in Universities in Canada, USA, Germany, India, Japan, China, Poland, France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».