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Enregistrement W7015637229

Tale of traveling in a stealth mode

2023· article· en· W7015637229 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks @ UTRGV (The University of Texas Rio Grande Valley) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniotomyLesionMalignancyMelanomaMagnetic resonance imagingTemporal lobePositron emission tomographyTemporal muscleSkullRadiation therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Melanoma is an aggressive malignancy that tends to form metastases in the brain. The nature of metastatic melanoma with unknown primary is poorly understood and has only theoretical assumptions. Less than 10% of melanoma cases present with an unknown primary tumor location. Case presentation: A 68-year-old Caucasian male patient, Canadian citizen, presented to the hospital with left-sided weakness and deviation of right side of angle of mouth for three days. Pertinent positive physical signs were motor weakness of left upper and lower extremities. Labs were unremarkable. CT-scan of the brain showed right temporal lobe lobulated masses associated with vasogenic edema, mass effect, and leftward midline shift, confirmed with MRI, which showed a large 5.4 x 4.2 cm complex right temporal lobe mass. Intravenous dexamethasone and intravenous levetiracetam were started. CT-scan of the chest, abdomen, and pelvis was negative for any suspicious lesion. A positron emission tomography scan showed no suspicious hypermetabolic activity. The patient underwent stereotactic right temporal craniotomy with volumetric resection of the tumor and magnetic resonance image-guided, computer-assisted stereotactic volumetric resection of the right temporal intra-axial lesion and duraplasty by the neurosurgical team, without any complications. Intraoperatively the lesion was noted to be violaceous, whitish, granular, and encapsulated. Later, he also underwent revision of craniotomy and gross total tumor resection under neuronavigation. Histopathology described the tissue from resection as a malignant melanoma, with tumor cells staining positive for vimentin, SOX-10, HMB-45 and MART-1. Despite an extensive evaluation by oncology and dermatology, no primary cutaneous lesion could be found. The patient received palliative radiation therapy with a total dose of 3000 cGy delivered over ten fractions. During his therapy, no significant side effects were observed. He was started on intravenous nivolumab. As the patient was a Canadian citizen, he moved back to Canada for further treatment. Conclusion: Our patient represents an example of malignant melanoma with an unknown primary. The current literature suggests that about 2–3% of all malignant melanoma patients present with a metastasis without a detectable primary tumor. Spontaneous regression of the primary lesion remains a plausible explanation of malignant melanoma with unknown primary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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