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Enregistrement W7015655405

Translating Arboreality, a climate change-focused novella by Rebecca Campbell

2024· article· it· W7015655405 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2024
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaringContext (archaeology)Subject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'obiettivo di questa tesi è commentare e analizzare la traduzione, dall'inglese all'italiano, della novella Arboreality di Rebecca Campbell sul cambiamento climatico, pubblicata il 29 settembre 2022 in Ontario da Stelliform Press. Il primo capitolo sarà dedicato all'analisi del libro. Dopo una breve biografia dell'autore, verrà fornito un riassunto della trama. Si passerà poi ad un approfondimento dei temi affrontati nella novella e a un'analisi dei vari personaggi. Il secondo capitolo sarà dedicato allo studio di Arboreality attraverso una prospettiva ecocritica. Inizieremo spiegando cosa si intende, da un punto di vista globale, per ecocritica e quali sono gli scopi e gli ambiti di applicazione di questo campo di studi letterari. L'attenzione sarà quindi spostata su quella che può essere definita ecocritica canadese, attraverso l'osservazione delle sue modalità culturo-specifiche di relazione tra uomo e natura. Partendo dal presupposto che l'ecocritica è una disciplina di studi letterari, ci dedicheremo, in seguito, all'analisi della fiction sul cambiamento climatico, un genere letterario in rapida ascesa, a cui appartiene Arboreality. Il terzo e ultimo capitolo sarà dedicato all'analisi della traduzione, la quale toccherà alcuni punti. Dopo aver spiegato il processo di identificazione della dominante del testo e del lettore modello, principi su cui orientare la traduzione, ci concentreremo su tre aspetti specifici: ritmo della prosa, linguaggio e repertorio lessicale. The aim of this thesis is to comment and analyse the translation, from English to Italian, of Rebecca Campbell’s climate-change focused novella Arboreality, published on September 29, 2022, in Ontario, by Stelliform Press. The first chapter will be devoted to the analysis of the book. After a brief biography of the author, a summary of the plot will be provided. We will then move on to a study of the themes addressed in the novella, as well as an analysis of the various characters. The second chapter will be devoted to the examination of Arboreality through an ecocritical perspective. We will begin by explaining what is meant, from a global point of view, by ecocriticism and what are the purposes and areas of application of this field of literary studies. The focus will then be shifted to what can be defined the Canadian ecocriticism, through the observation of its cultural-specific modes of relationship between man and nature. On the premise that ecocriticism is a discipline of literary studies, we will then shift our attention to climate change fiction, a rapidly rising literary genre, to which Arboreality belongs. The third and final chapter is devoted to the analysis of the translation, which will touch on a few points. After explaining the identification process of the dominant of the text and the model reader, tenets upon which to orient the translation, we will focus on three specific aspects: prose rhythm, language, and lexical repertoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,018
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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