Understanding the Lived Experience of Health Through the Exploration of Well-being of Women with Multiple Sclerosis in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of Multiple Sclerosis (MS) is increasing globally with 2.8 million cases worldwide as of 2021, with Canada experiencing the highest incidence for this disease (Multiple Sclerosis International Foundation [MSIF], 2021; Multiple Sclerosis Society of Canada [MSSC], 2021). MS is an autoimmune disease that damages the myelin sheath in the central nervous system (spinal cord and brain) which may result in problematic symptoms such as cognitive dysfunction and lead to physical disability (MSSC, 2021). There are over 90,000 Canadians with MS, impacting women on a ratio of 3:1 compared to men (MSSC, 2021; Statistics Canada, 2013). Current literature suggests that women may experience health, social determinants of health, and disability differently and therefore may benefit from researchers considering gender as a focus for investigation of phenomena (Tobiasz-Adamczyk et al., 2017; Nyberg et al, 2016). The World Health Organization [WHO] (2014) describes health as physical, mental and social well-being, and the WHO definition is the most common conceptualization of health in nursing scholarship (Simmons, 1989; Tariq-Alslman et al., 2015). There is a gap in the literature that currently examines gender from a women’s perspective as to how health is experienced (Phillips & Hamberg, 2016). Additionally, there is a lack of qualitative evidence about the lived experience of women with MS to help guide health care practice and future research (VanRuymbeke & Sneider, 2013). Therefore, the study sought to better understand the essence of women’s experience of health through the exploration of their well-being as they live with MS. van Manen’s (1990, 1997) hermeneutic phenomenology was used as a guiding methodological perspective in this study. Keywords: Interpretive phenomenology, Multiple Sclerosis, Women’s Health, Women with Disability, Nursing, Nursing Practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».