Notice bibliographique
Résumé
Suomessa, muualla Euroopassa ja maailman laajuisesti pyritään edistämään kiertotaloutta. Kiertotalouden keskeisenä tavoitteena on säästää luonnonvaroja sekä hyödyntää materiaalit kestävästi. Kiertotalousmallin omaksuminen tehostuu opetuksen ja koulutuksen avulla. Suomen tavoitteena on päästä puhtaiden ratkaisujen edelläkävijäksi. Kiertotalousopetuksen kehittämiseen on myönnetty hankerahoituksia. Tämän opinnäytetyön toimeksiantaja, Oulun ammattikorkeakoulun Tekniikan ja luonnonvara-alan yksikkö, toimii opetus- ja kulttuuriministeriön rahoittamassa Kiertotalousosaamista ammattikorkeakouluihin-hankkeessa. Hankkeen tavoitteena on lisätä kiertotalouden osaamista ja yhteistyötä ammattikorkeakouluissa. Opinnäytetyön tavoitteena oli laatia ammattikorkeakouluopintoihin oppimateriaalia tuhkasta peltolannoitteena. Oppimateriaalin tuli soveltua niin etä- kuin luokkaopetukseen sekä itsenäiseen opiskeluun. Tuloksena on PowerPoint-esitys tuhkasta peltolannoitteena sekä oppimista tukevia tehtäviä. \n \nFossiilisten polttoaineiden käytön vähentäminen on yksi olennainen osa kasvihuonekaasupäästöjen vähentämistä ja ilmaston muutoksen hillintää. Peltojen vuosittaisella pitkällä kasvipeitteisyydellä ja kasvien tehokkaalla yhteyttämisellä sidotaan hiiltä ilmakehästä. Tehokas tuotanto on pitkälti peräisin peltomaan hyvästä kunnosta. Ammattitaitoisten viljelijöiden panostukset maan kasvukunnon parantamiseen ja tasapainoiseen lannoittamiseen tuottavat hyviä satoja. \n \nTässä opinnäytetyössä selvitetään tuhkan ominaisuuksia maanparannusaineena ja peltolannoitteena. Kalkkikivijauheita käytetään yleisesti maan happamuuden hallintaan ja mururakenteen parantamiseen. Tuhkan kalkitusvaikutus on hieman pienempi kuin kalkkikivijauheiden, mutta se sisältää myös kasveille tärkeitä ravinteita sekä hivenravinteita. Puhtaan puun tuhka saattaa sisältää myös haitallisia raskasmetalleja. Tuhkaerät on analysoitava ennen jatkokäsittelyä tai varastointia. Saman polttolaitoksen tuhkaerien alkuainepitoisuudet pysyvät samassa suuruusluokassa pienistä materiaalivaihteluista huolimatta. \n \nTuhkaa syntyy polttolaitoksien sivutuotteena. Energiankulutuksen ja -tuotannon tulevaisuuden näkymät vaikuttavat syntyvän tuhkan laatuun, määrään ja sijaintiin. Oppimateriaaliin on koottu tietoja tuhkamääristä, erilaisten tuhkien ravinnepitoisuuksista ja jatkojalostamisesta sekä soveltuvuudesta peltolannoitukseen ja peltojen kalkitukseen huomioiden peltojen ravinnetasevaatimukset. Tuhkien ravinnepitoisuuksien kohottaminen esimerkiksi biolietteellä lisää niiden käyttömahdollisuuksia peltolannoitteena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».