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Enregistrement W7015670518

Tariff effects on MNC decisions to engage in intra-firm and arm's-length trade

2009· article· en· W7015670518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTS ePRESS (University of Technology Sydney) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffMultinational corporationMargin (machine learning)Sample (material)Commercial policyTrade barrierRules of originFree trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using confidential firm-level data from the Bureau of Economic Analysis (BEA) on activities of U.S. multinational corporations (MNCs) and their Canadian affiliates, we study the dramatic growth of intra-firm and arm's-length U.S.-Canada trade over the 1984-95 period. We find that decisions to engage in intra-firm and arm's-length trade are essentially unrelated to tariff and transport cost reductions over this sample period. Thus, we find that the increase in trade occurred almost entirely on the intensive rather than the extensive margin. This is consistent with case study evidence in Keane and Feinberg (2006), where MNC executives consistently indicate that the modest tariff reductions of the 1984-95 period were not sufficient to justify fixed costs of overhauling international supply chains. Our results have important implications for recent influential models of international trade that rely on sensitivity of intra-firm trade to tariffs at the extensive margin to explain how small tariff declines could have led to the explosion of intra-firm trade since the 1980s. We also find that initial conditions (i.e., 1983 tariffs) are uncorrelated with whether firms engaged in intra-firm or arm's-length trade activity at the start of the sample period. This result is surprising as it implies that firms/ industries with a greater propensity to engage in trade were not, in general, successful at lobbying for more favourable tariff treatment. © 2009 Canadian Economics Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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