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Enregistrement W7015674343

Teenagers’ media and information literacy and self-regulated learning within “empowering” activities

2021· article· en· W7015674343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacySample (material)Experiential learningData collectionMedia literacyTask (project management)EmpowermentDigital literacyPlan (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation introduces a framework to explain teenagers’ performances in an information search and multimedia creation activity. Specifically, we investigate the influence of empowerment on the appropriation of this activity, considered as a situation of experiential learning, and the resulting self-regulation processes used by the students. This research constitutes the doctoral thesis of the first author, and is integrated into an international study (2018-2022) on the assessment of the media and information literacy of teenagers in online information search and multimedia creation in the French-speaking community of Belgium, Québec, France and Switzerland. In the first data collection phase of this project (May 2019), a large sample of Belgian students (N~2000) completed a survey questionnaire on their self-reported practices, their self-assessed competences, knowledge and skills related to information search and multimedia creation, and on their dispositions towards self-learning (Carré, 2016). Based on this dataset, we explore the relationships between teenagers’ self-assessments and their self-reported learning readiness, focusing on self-efficacy feelings, cognition needs, learning pleasure, prove goal orientation and persistence. We will present the first results of this study. Our further aim is to investigate the effects of students’ self-regulation mechanisms on the development of their media and information literacy, and vice versa. To this end, we will present the second data collection plan (2020-2021), during which a smaller sample of students will be invited to complete a complex task consisting in creating a multimodal article on a website based on the results of an extensive web search. In this second phase, the students’ media activity will be observed as a situation of experiential learning (Kolb, 2015) which stimulates self-learning regulation strategies (Cosnefroy, 2011), as it requires students to learn how to inform and to express themselves on a specific subject, through a dedicated medium. The task design will include several features intended to support the students’ feeling of empowerment (e.g. the possibility to choose the subject of their production) in order to confirm our hypothesis that self-regulation strategies can be enhanced in a situation of empowerment (Bacqué & Biewener, 2013). As the activity will be assessed, and will take place in the school context, students may feel empowered to various degrees, despite our best efforts. Hence, we will use these variations to analyze how teenagers’ feeling of empowerment affects their reflexivity, and more specifically their self-regulated learning strategies (Cosnefroy, 2011). Overall, by uncovering the conditions under which media and information literacy can enhance self-learning, and vice versa, our research should offer insights for the development of emancipatory pedagogy. References Bacqué, M.-H., & Biewener, C. (2013). L’empowerment, un nouveau vocabulaire pour parler de participation ? Idées économiques et sociales, N° 173(3), 25. https://doi.org/10.3917/idee.173.0025 Carré, P. (2016). L’apprenance : Des dispositions aux situations. Education Permanente, 7‑24. Cosnefroy, L. (2011). L’apprentissage autorégulé. Entre cognition et motivation. Grenoble : PUG. Kolb, D. A. (2015). Experiential learning : Experience as the source of learning and development (2nd edition). Pearson Education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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