Testing propagule pressure theory: maritime transport & invasion by fouling species
Notice bibliographique
Résumé
Introductions of exotic fouling species have severely disrupted marine ecosystems. Theory suggests that high propagule pressure increases the probability of successful establishment. Likewise, empirical studies have shown the importance of ships and boats for transporting exotic species. However, few empirical studies have demonstrated the effect of propagule pressure on invasion success. For marine fouling species, uncertainty about vectors and pathways further impedes our ability to calculate propagule pressure and to understand establishment success. My goal was to better understand the links between propagule pressure from maritime activities and the spatial distribution of exotic fouling species. Using empirical data, I (1) determined the importance of boat characteristics and propagule exposure on boat fouling, (2) demonstrated the roles of commercial shipping and recreational boating in the invasion process, and (3) tested the effect of propagule pressure on population and community diversity. Although boats on the east coast of Canada were less fouled than New Zealand boats, boat-mediated spread may be facilitated in Canada by greater movement of boats among marinas than in New Zealand. Propagule exposure better predicted boat fouling than did boat characteristics. The spatial genetic structure of the colonial tunicate, Botryllus schlosseri, suggests that ships have frequently introduced it to the east coast of Canada and that secondary spread occurs gradually around individual ports, facilitated by recreational boating. The diversity of invasive species within commercial ports is positively related to propagule pressure and invasion success at both community (i.e. inter-specific richness) and population levels (i.e. genetic diversity). Diversity was significantly correlated to the numbers of ship arrivals but not to ballast water discharge events or the volume of ballast water discharged. This suggests that hull biofouling is a more important pathway than ballast water for exotic fouling species. Both boats and ships have influenced the invasion process of fouling species in Canadian coastal areas. The research also underlines the point that predictive models for the spread of biofouling species should be based on regional boating patterns, boating characteristics, and local propagule exposure. Defining relationships between propagule pressure and invasion success is one of the great challenges to understanding the rapid changes occurring in marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».