Thermal mass and thermal bridging effects on transient thermal performance of walls and energy performance of office buildings
Notice bibliographique
Résumé
The increased requirements of buildings to reduce energy use has highlighted the importance of accounting for all factors that influence energy use in buildings. Thermal performance of the walls, as part of the building envelope systems, can contribute to the overall energy use and greenhouse gas emissions of the buildings. In this research, effects of thermal mass and thermal bridges on transient thermal performance of walls were assessed. Specifically, the impact of different placements of material layers within wall assemblies on the transient thermal performance of the concrete-based walls, and the energy performance of an office building, were investigated. Three case study sinusoidal outside temperature profiles, representative of heating-dominated, cooling-dominated, and temperate climates, were considered for studying the thermal performance of the walls. It was concluded that placing the thermally massive component in the middle layer of walls led to the lowest amplitudes of heat fluxes and indoor surface temperatures, as well as the lowest decrement factor and the longest time required to reach quasi-steady state conditions. On the other hand, weather conditions of three cities, Montreal, Miami, and Denver, were taken into account for the assessment of energy performance of an office building. It was concluded that the wall whose thermally massive layers are exposed to the indoor and outdoor weather conditions had the best performance amongst the cases studied. The second part of this research was devoted to presenting a method for taking into consideration the effects of steel and wood studs, as the thermal bridging elements, on dynamic thermal behavior of the walls. Three sinusoidal outside temperature conditions were assumed, and thermal performances of two case study walls under these conditions were assessed: a steel stud wall and a wood-frame wall. It was concluded that the maximum deviation between the instantaneous surface heat fluxes of the original steel stud wall and those of the corresponding equivalent wall was less than 5% while the deviations were dependent on the climate conditions for the wood-frame wall case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».