Urban Heat Mitigation for Current and Future Conditions: A case study for downtown London ON
Notice bibliographique
Résumé
The urban heat island is a phenomenon wherein urban areas experience warmer temperatures than their surrounding rural areas. Techniques to reduce excess heat in urban environments are known as heat mitigation or heat island mitigation solutions, with the intent that they reduce urban temperatures. This research presents an investigation on the impacts and effectiveness of urban heat mitigation techniques on improving the outdoor thermal conditions of downtown London, Ontario. The impact of increasing vegetated areas and applying higher albedo materials for road pavements is assessed with ENVI-Met software for current and future summer weather. Furthermore, investigations were conducted for current and future winter weather scenarios to explore the effects of these heat mitigation techniques on other seasons' outdoor conditions. Finally, the effects of heat mitigation strategies on building energy consumption were simulated by HAP Carrier software. Results show that increasing vegetation and trees reduce the air temperature and mean radiant temperature during both day and night periods. A higher air temperature reduction is detected for the greenery model with a higher percentage of trees relative to grasslands. The average air temperature at 17h is reduced up to 0.56°C and 0.66°C for respectively, for increasing trees and high albedo materials scenarios. Furthermore, results showed an increase in the mean radiant temperature value for the scenario with increasing albedo of the road materials. The results further demonstrated a reduction in the cooling load of buildings with increasing trees in the building neighborhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».