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Enregistrement W7015725003

Synthesis of Deuterated Benzene for a Circular Deuterium Economy

2024· dissertation· en· W7015725003 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeuteriumBenzeneMoleculeHydrogen–deuterium exchangeRefineryWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deuterium is an important natural isotope; its unique properties can impart significant effects on molecules with emerging applications across electronics and medicinal industries. Aromatic hydrocarbons or arenes are one example of such compounds where deuterium proves advantageous, breaching limitations in commercial organic-based electronics. Current methods introduce deuterium into molecules through direct hydrogen/deuterium (H/D) exchange reactions which depend on a reliable and high supply of deuterium that has been slowly dwindling in recent years. To continue the exploration of deuterium-enriched compounds and their applications, new methods that use deuterium conservatively to achieve efficient H/D exchange are needed. The Canadian company deutraMed™ has responded to this demand by developing a D2O refinery capable of recycling deuterium waste. Working in partnership, the work herein will discuss the development of an H/D exchange procedure to deuterate benzene that is compatible with the D2O refinery. Benzene is a simple arene that is a common motif in compounds related to organic electronics and pharmaceuticals. The large-scale production of deuterated benzene fuels the demand for a versatile building block to access an assortment of compounds relevant to these industries. The development of the H/D exchange procedure found success using hydrothermal conditions to achieve 96% deuteration of benzene at laboratory scale. The results of this work will be beneficial in the further development of this process on an industrial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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