"Travailler, c'est trop dur"? : la santé mentale et le rétablissement, quand le travail s'en mêle
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Selon neuf Québécois francophones âgés de 26 à 55 ans ayant un trouble mental, comment le travail compétitif est lié au rétablissement. Méthodologie : Étude qualitative descriptive. Entrevues individuelles semi structurées portant sur le travail, le rétablissement, la perception du Soi, le trouble mental, la conciliation travail-trouble mental, le soutien formel et informel reçu. Traduction maison du Recovery Assessment Scale de Giffort, Schmook, Woody, Vollendorf et Gervain (1995) pour situer les participants par rapport à leur processus de rétablissement. Analyse de contenu menant à quatre modèles-types répondant sommairement à la question de recherche. Résultats : Le rétablissement est une guérison (vision stricte), le rétablissement est possible malgré les symptômes et les risques de rechute (vision modérée). Le travail aide ou nuit au rétablissement (vision arrêtée), la contribution du travail au rétablissement dépend du contexte (vision contextuelle). Deux facteurs modulent le lien travail-rétablissement : le stress professionnel et l'équilibre des domaines de vie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».