The transformation of the quebeckers'internet discourse (on the material of ConneriesQc.com account on facebook)
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays the problem of language purity is one of the most actively discussed issues in Quebec. The language policy carried out in the course of several decades by the government of this Canadian province resulted in the transition from the dominant usage of English in all the spheres to the priority-driven usage of French in both interpersonal and institutional communication. Though, after thorough analysis of the content of ConneriesQc.com (a famous Quebec French humoristic site) account on Facebook (5-10 March 2016) [URL: https://www.facebook.com/conneriesqc/] we came to the conclusion that English has a considerable influence on the Quebeckers' Internet discourse that is the reflection of the current language situation in Quebec. We divide samples (collected using continuous sampling) of Internet discourse transformation into several categories: transformation of discourse at morphological, lexical and syntactic levels. Our research has also discovered the frequency of code mixing in the Quebeckers' Internet discourse; the tendency of words spelling simplification in English manner. Basing on the data obtained, we made a conclusion that the possible reasons of the transformation of the Quebeckers' Internet discourse are greater social prestige of English in Canada and its global expansion and also the long period of the annihilation of the French language by the Canadian government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».