Transfert de compétences en formation sur la gestion de la sécurité des machines et les moyens de protection
Notice bibliographique
Résumé
À la suite du nombre croissant de demandes reçues en formation sur le thème de l’analyse des risques associés aux machines industrielles et sur les moyens de protection, l’IRSST a effectué un transfert de compétences afin que des relayeurs puissent désormais répondre à ces demandes. L’objectif du présent projet était donc de transférer les compétences en formation acquises et développées par les chercheurs de l’IRSST à des intervenants en formation en SST afin qu’ils puissent former les personnels d’industries à l’utilisation de méthodes et d’outils pour améliorer la sécurité des travailleurs autour des machines. Ces compétences sont composées principalement de la démarche (théorie et méthode) d’analyse de risque ainsi que des moyens techniques utilisables pour réduire les risques jusqu’à un niveau tolérable. La justification de la démarche d’analyse du risque vient du fait que pour réduire les situations dangereuses qui conduisent aux accidents associés aux machines industrielles, ces machines doivent être conçues ou modifiées en intégrant des moyens de réduction du risque. Sans faire une analyse de risque précise, il est difficile de choisir des moyens de réduction du risque optimisés. À partir des outils pédagogiques développés par l’IRSST dans le passé, 22 personnes, partenaires du projet, en provenance d’associations sectorielles paritaires de sécurité, d’organismes de formation en SST et d’une faculté de génie, ont planifié et entrepris des interventions en milieu de travail avec le support de chercheurs dans une optique d’apprentissage par projet en formation d’adultes. Ces interventions ont rejoint plus de 560 personnes de l’industrie et de 300 étudiants en génie mécanique au cours de 19 sessions de sensibilisation; 6 expertises sur des machines ont été effectuées par 4 des partenaires du projet; 8 formations en industrie auprès de plus de 35 personnes ont été effectuées par 4 partenaires du projet. Le contenu de sept cours de génie mécanique de l’Université de Sherbrooke a été modifié pour intégrer les notions d’analyse de risque et de sécurité des machines. Toutes les interventions de sensibilisation, d’expertise et de formation ont fait l’objet d’une évaluation en continu qui a servi à améliorer les interventions à court et à long termes ainsi qu’à tirer des conclusions quant aux durées et à la forme des quatre types d’interventions que les partenaires pourront réaliser à l’avenir. À la suite de ce projet, les relayeurs ont commencé à répondre aux demandes des industries du Québec et d’autres interventions ont commencé en dehors du présent projet ou sont en perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».