Trans fatty acids content in worldwide edible fats and oils: current trends and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Trans fatty acids (TFA) have been related with multiple cardiovascular risk factors and higher risk of coronary heart disease. Partial hydrogenation, which converts liquid vegetable oils into solid or semi-solid fats with appropriate melting properties suitable for the production of shortenings and margarines, is one of the sources of TFA. In this study a worldwide comparison regarding the TFA content in edible oils and fats was performed. Oils and fats, from vegetable or animal origin, are essential ingredients for a variety of food products. The major dietary sources of TFA are foods containing partially hydrogenated vegetable oils, namely, shortenings and/or margarines, and animal fats as butter, while edible vegetable oils, in general have low contents. The content of TFA of vegetable oils can increase when subjected to drastic heating, for example deep-fat frying or oven baking. However, TFA formation strongly depends on several factors, namely, frying conditions (type of fryer, duration and temperature), frying material (oil/fat and the food itself), among others. In conclusion, a great variability between countries was observed for example for margarines, where Canada was one of the countries with the highest percentage of TFA (42.9% of total fatty acids) for margarines produced with partially hydrogenated vegetable oils. On the other hand, in Germany, Portugal, Austria and Canada as well, the identified margarines with lower content of TFA are mainly produced with nonhydrogenated fats. With respect to edible vegetable oils, in general, these have lower contents of TFA than margarines, shortenings and butters, as expected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».