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Enregistrement W7015788777

Strategy Guidance Note on Lobbying Registers

2024· other· en· W7015788777 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTrinity's Access to Research Output (TARA) (Trinity College Dublin) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare Facilities Design and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchCalifornia State University, FresnoQueen's UniversityKU LeuvenItä-Suomen YliopistoGriffith UniversityUniversity College LondonQueen's University BelfastTrinity College Dublin
Mots-clésTransparency (behavior)AccountabilityOperationalizationGovernment (linguistics)Corporate governanceGood governanceOpen governmentBest practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Committee of Experts on Public Administration (CEPA) has developed a set of principles of effective governance for sustainable development. The essential purpose of these voluntary principles is to provide interested countries with practical, expert guidance on a broad range of governance challenges associated with the implementation of the 2030 Agenda. CEPA has identified 62 commonly used strategies to assist with the operationalization of these principles. This guidance note addresses lobbying registers, which are associated with the principle of transparency and can contribute to strengthening the accountability of institutions. It is part of a series of such notes prepared by renowned experts under the overall direction of the CEPA Secretariat in the Division for Public Institutions and Digital Government of the United Nations Department of Economic and Social Affairs. In reading this guidance note, individuals in government ministries and agencies who are less familiar with the topic will be able to understand the fundamentals. Those who have perhaps taken initial steps in this area with limited follow-through or impact will be able to identify how to adjust elements of their practice to achieve better results and to better embed and institutionalize the strategy in their organizations. Those who are more advanced in lobbying registers will be able to recognize the practices which contribute to their success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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