MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7015818508

UNESCO Ocean Programmes.

2022· report· en· W7015818508 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoral reefGlobal warmingEffects of global warming on oceansClimate changeMarine lifeCarbon dioxide in Earth's atmosphereQuarter (Canadian coin)Effects of global warming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ocean is where all life began – it shelters 157,000 known species and up to a million species that have yet to be discovered. Earth could not breathe without the ocean – this blue lung absorbs a quarter of global carbon dioxide emissions. In addition, 3 billion people, almost half of humanity, depend directly on the ocean for their livelihoods. Today, however, the future of the ocean is in jeopardy. Climate change is taking its toll. Waters are warming and becoming more acidic; ecosystems are suffering. Over the past 200 years, the planet has lost half of its coral reef cover, as well as three quarters of its mangrove forests. According to a UNESCO report, the ocean may soon stop absorbing carbon and emit it instead. This would be a disaster, to say the least. We cannot rise to these challenges if we remain ignorant of the ocean. Today, only 20% of the ocean’s depths have been explored, even though it covers 71% of the world’s surface. Ocean research remains poorly funded, only receiving a tiny fraction – an average of less than 2 per cent – of national research budgets. At a time when humans are setting their sights on Mars, we need to explore the ocean, the world’s least-known continent. We must redouble our efforts to understand these depths, so we can deliver lasting solutions to the threats they face. And, because the world has the ocean in common, the only effective way we can do this is through multilateralism. UNESCO works towards this goal. With its Intergovernmental Oceanographic Commission joined by 150 Member States, and its expertise in the culture and education fields, UNESCO enables coordinated actions by governments, scientists, the private sector, civil society and other UN organizations. Together, we created the tsunami warnings system, we map the deep ocean, identify species, work to ensure that environmental education and ocean literacy are included in school curricula, and protect underwater heritage. UNESCO is also the guardian of unique ocean sites, which are home to critical biodiversity, geological processes and incomparable beauty. We now have 232 marine Biosphere Reserves and 50 marine World Heritage sites of Outstanding Universal Value across the globe. But there is still a lot to do. Today, UNESCO is ramping up this collective mobilization for the ocean, by leading the United Nations Decade of Ocean Science for Sustainable Development, from 2021 to 2030. In this context, several major international summits will take place this year, amplifying our efforts to better understand – and therefore better protect – the ocean. There are ten years left for humanity to understand that the Earth is first and foremost an ocean. Our fate depends on the way we care for it together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2150,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization)Travaux en français237 207