Visualization of Frescoed Surfaces: Buonconsiglio Castle - Aquila Tower, Cycle of the Months
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the major masterpieces of international Gothic art (1350-1450) is located in the Aquila tower in Buonconsiglio castle, Trento, Italy. The main room in the tower is completely frescoed with the <em>Cycle of the Months</em>, a rare example of medieval painting on a nonreligious subject. The frescos depict medieval time month by month with stunning details of the landscape, costumes, and every element of daily life. As part of the PEACH (Personal Experience with Active Cultural Heritage) project, the objective of this work is to acquire the most suitable data and generate a textured 3D model for interactive manipulation and creation of a photo-realistic walkthrough movie. This will give a vista to scientists, conservationists, historians, and visitors for looking at and studying this room and its frescos in virtual reality. Since photo-realism of the frescos is of utmost importance, it became apparent that many issues related to geometric and radiometric distortions must be addressed. For example, texture data is typically collected as images containing specific lighting conditions. When these images are stitched together, discontinuities are usually visible. Another predicament is the real-time requirement of visualization and manipulation of 3D models. Since it is important to maintain the best texture quality to visualize the details of the frescos and at the same time have smooth interactive visualization, memory problems had to be addressed. We build upon existing techniques developed for texture acquisition and reconstruction to generate efficient maps of high visual quality. Results of the first phase of the project are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle