Vertical and lateral flight optimization algorithm and missed approach cost calculation
Notice bibliographique
Résumé
Flight trajectory optimization is being looked as a way of reducing flight costs, fuel burned and emissions generated by the fuel consumption. The objective of this work is to find the optimal trajectory between two points. \n \nTo find the optimal trajectory, the parameters of weight, cost index, initial coordinates, and meteorological conditions along the route are provided to the algorithm. This algorithm finds the trajectory where the global cost is the most economical. The global cost is a compromise between fuel burned and flight time, this is determined using a cost index that assigns a cost in terms of fuel to the flight time. The optimization is achieved by calculating a candidate optimal cruise trajectory profile from all the combinations available in the aircraft performance database. With this cruise candidate profile, more cruises profiles are calculated taken into account the climb and descend costs. During cruise, step climbs are evaluated to optimize the trajectory. The different trajectories are compared and the most economical one is defined as the optimal vertical navigation profile. \n \nFrom the optimal vertical navigation profile, different lateral routes are tested. Taking advantage of the meteorological influence, the algorithm looks for the lateral navigation trajectory where the global cost is the most economical. That route is then selected as the optimal lateral navigation profile. \n \nThe meteorological data was obtained from environment Canada. The new way of obtaining data from the grid from environment Canada proposed in this work resulted in an important computation time reduction compared against other methods such as bilinear interpolation. \n \nThe algorithm developed here was evaluated in two different aircraft: the Lockheed L-1011 and the Sukhoi Russian regional jet. The algorithm was developed in MATLAB, and the validation was performed using Flight-Sim by Presagis and the FMS CMA-9000 by CMC Electronics – Esterline. \n \nAt the end of this work a new method of calculating the missed approach fuel burned and its emissions is developed and explained. This calculation was performed using an emissions database and a Visual Basic for applications code in Excel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».