Use of a dual task paradigm to examine the effects of age on mobility and cognitive performances
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the aging population has become one of the most important problems of our society in last few decades. As people grow older, they are at risk of falling and consequent injuries due to the effects of aging. A fall may be the first indication of an undetected illness related to the effects of aging. This study demonstrates the effects of aging on balance, spatio-temporal gait parameters, gaze stability, and cognitive skills under single task conditions and during dual-tasks conditions. In the present study, we included following three groups: Group 1: 30 young healthy adults (aged 20 ± 3 years); Group 2: 30 adults (aged 61.4 ± 4.4 years); Group 3: 30 older adults (aged 75 ± 4.5 years). A computer game based rehabilitation platform has been developed and was used for the single and dual task performance in standing and during treadmill walking. We observed that there was a significant age effect while dual tasking on standing balance, spatial and temporal gait parameters, gaze performance, and cognitive task performance. To conclude, this study shows a vast decline in walking and standing balance and ability to divide attention during dual tasking between the age groups 55-70 years and 71- 85 years and compares both these age groups with the more normative, healthy, young and athletic, 20-30 years old population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».