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Enregistrement W7015852008

Variazione di Superficie e Fissazione di Carbonio in Foresta nel Territorio Montano della Regione Veneto in Riferimento Allapplicazione del Protocollo di Kyoto

2009· article· en· W7015852008 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInfrastructure CanadaRegione del VenetoUniversità degli Studi di PadovaHelsingin Yliopisto
Mots-clésKyoto ProtocolCarbon sinkGreenhouse gasForest coverLand coverAgricultureClimate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Variation of forest surface and carbon fixation in mountain areas of the Regione Veneto (Italy) and the application of the Kyoto protocol. The Parties that have signed the Kyoto Protocol must reduce global emissions of Greenhouse Gasses (GHG) during the First Commitment Period (2008 - 2012) by at least 5% with respect to 1990. This share is 6.5% for Italy. The Kyoto Protocol lays down some measures for reducing GHG emissions, which include actions in agriculture and forestry. it will thus be possible to take emissions and absorptions resulting from land use changes into account in the National Balances. Given the widespread forests in Italy, it is very important to have an assessment of the aptitude of this sector to act as a carbon sink. In this study we analysed the variation of forestland cover in a mountain area of the Veneto Region (NE Italy). The analysis was done by comparing aerial photos taken in 1991 with orthophotos reported to 2003, by photointerpretation of points with casual distribution on sample areas, according to a stratified sampling. We estimated a statistically relevant increment of about 0.095% of forest land only up to 1500 m compared to the estimated forest cover for 1990 (about 42 ha), underlining how this low increase is mainly due to forest management. The second step was to estimate the fixed carbon in the areas where forests increased. This was achieved by collecting biometrical data in the field, and then using allometric functions. The annual carbon sink was estimated as 0.69 Mg ha-1 year-1. Comparing these results with previous studies done in the pre-alpine region we estimate the annual increment of the forest area in the whole Veneto region to be about 409.94 ha and that the total carbon sink is about 282.86 Mg C year-1. A method for estimating carbon sink in afforestation/reforestation areas is proposed that could also be applied to other sites in Italy."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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