Understanding the Policy Context and Conditions Necessary for the Establishment of Supervised Consumption Sites in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of supervised consumption sites (SCS) is one policy approach used to address Canada’s growing, national opioid epidemic. Despite the abundance of evidence which demonstrates the numerous public health benefits gained from the existence of SCS, only five of ten Canadian provinces have established SCS. Using Alberta and Manitoba as comparators, the paper seeks to explain the difference in policy outcomes. The paper begins with a brief overview of the history of harm reduction policy in Canada and establishes what the goals of the Alberta and Manitoba governments were in their respective policy approaches to respond to the opioid epidemic. Using John Kingdon’s Multiple Streams Framework, this paper compares the political and policy contexts of Alberta and Manitoba to determine what factors have contributed to the divergence in policy outcomes, whereby Alberta has established SCS while Manitoba has not. The comparative analysis reveals that the framing of the opioid epidemic as a public health matter, the alignment of the establishment of SCS with the provincial government’s values, and political will are all necessary conditions for the establishment of SCS. This paper concludes by discussing the implications of these results for the establishment of SCS in other Canadian provinces. Ouvrir des sites de consommation supervisée (SCS) est une approche utilisée pour affronter l’épidémie nationale croissante d’opioïdes au Canada. En dépit de l’abondance d’évidence démontrant les bénéfices pour la santé publique de ces SCS, seuls cinq des dix provinces canadiennes en ont établis. En utilisant l’Alberta et le Manitoba comme comparateurs, cet article cherche à expliquer les différences de politiques. L’article commence par présenter brièvement l’histoire de la politique de réduction des dommages au Canada et montre quels buts les gouvernements de l’Alberta et du Manitoba s’étaient assignés dans leurs approches politiques respectives pour répondre à l’épidémie des opioïdes. Suivant le schéma des courants multiples de John Kingdon, cet article compare les contextes politiques et les processus de prise de décision politique en Alberta et au Manitoba afin de déterminer quels facteurs ont contribué à la divergence des politiques mises en place, à savoir que l’Alberta a établi des SCS, mais pas le Manitoba. L’analyse comparative révèle que positionner l’épidémie d’opioïdes comme un problème de santé publique compte, et que l’alignement de la mise en place de SCS avec les valeurs du gouvernement provincial, ainsi que la volonté politique sont des conditions nécessaires pour la mise en place de SCS. Cet article conclue en discutant les conséquences de ces observations pour la mise en place de SCS dans les autres provinces canadiennes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».