A web application for rapid seismic risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Numerous computer models have been developed for seismic loss analyses at urban and regional scales.They seem, however, ill-suited to custom application to the specific Canadian hazard and exposure settings and, more importantly, inadequate for utilization by the broader non-expert public safety community.Therefore, communication of the potential seismic risk results to local stakeholders, such that they can properly understand their exposure and vulnerability, represents an outstanding challenge.The objective of the present study is to describe the methodological background and ongoing development activities of the Rapid Risk Evaluator (ER2), a relatively rapid and user-friendly risk assessment application, developed to overcome the current communication barriers between risk experts and decision makers.Developing ER2 included: pre-computing site-specific databases containing ground motion scenarios, prediction of potential attenuation with distance and local site amplification, a standardized inventories of buildings' structural properties and occupancy categories, and assessment of the seismic vulnerability using hazard-compatible vulnerability functions.These functions correlate directly the intensity of the seismic shaking to the probability of damage and direct economic and social losses.This approach allows for conducting risk scenarios in large urban centers within minutes.The above approach was programmed into an easy to run web-application.Equipped with graphic user interface, ER2 allows non-expert users to run otherwise complex seismic risk scenarios through a simple intuitive selection process.An example of ER2 applied to a hypothetical earthquake event in Quebec City is included to illustrate the simplicity of the user interface and capabilities of the application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,232 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».