Understanding Oxygen Photochemistry in CO2-dominated Atmospheres
Notice bibliographique
Résumé
The motivation for this work is the weak level of confidence in forecasting the temperature profile for the Martian atmosphere over the aerobraking region. This limitation comes mainly because of a misrepresentation of the atomic oxygen distribution in atmospheric models, which is a result of lack of measurements. One effective way to observe atomic oxygen and temperature remotely in the 50 to 100 km altitude region is through airglow measurements.\n\nThe first part of the thesis involves the development of an airglow model to simulate four O2 emissions: the Herzberg I, Herzberg II, and Chamberlain band systems, as well as the Infrared Atmospheric emission at 1.27 um. The model predictions are compared with available observations from both the Mars and Venus atmospheres to exploit the consistency in the photochemistry of these two CO2-dominated atmospheres. Using composition from 3-D global circulation models of the Mars and Venus atmospheres, simulations are performed with realistic dynamical variations. Previous studies used 1-D photochemical models only. Hence, this novel approach allows in-depth investigation of the influence of dynamics and circulation on the airglow behaviour. A sensitivity study is conducted to understand the impact of the different photochemical parameters available in the literature and to recommend a set of parameters to be used in future model predictions. This approach also provides an understanding of the impact of atmospheric conditions, like temperature, dust load, water concentrations, etc., on the vertical structure of the emissions.\n\nA retrieval algorithm is also developed to perform a partial inversion of the recorded signal to extract the NO airglow emission in the Mars atmosphere from the SPICAM instrument. The method is tested with one year of stellar occultation measurements and validated with observations from SPICAM in a limb-viewing geometry and with airglow model predictions. This work identified and quantified, for the first time, localised variations in the NO nightglow, providing insights into the factors influencing the distribution of the oxygen species other than the general circulation and the photochemistry. The method proved to be a useful tool to build a climatology of the NO emission in the Mars atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».