Ultrafiltration and nanofiltration of E-stage bleaching plant effluents of a sulphite pulp mill
Notice bibliographique
Résumé
This work addresses the assessment of ultrafiltration (UF) and nanofiltration (NF) for the treatment of a bleaching plant effluent (BPE) from aPortuguese sulphite pulp mill (Caima-Indústria de Celulose,S.A.) with the two-fold objective of water consumption minimization and by-products valorization. This is to be achieved through the recycling of UF/NF permeates as process water and the concentration of lignin and hemicelluloses for biorefinery purposes.Besides physical-chemical analysis, the effluent was characterized by size exclusion chromatography (SEC) to yield the molecular mass distribution of the hemicelluloses and lignin and accordingly to select six flat sheet alkali resistant membranes: two tight UF membranes from ALFA LAVAL with molecular weight cut-off of 1kDa (ETNA01PP) and 2kDa (GR95PP) and four NF membranes: ALFA LAVAL NF99HF, KOCH MPF36, NADIR NP010, NADIR NP030.Parametric studies were carried out in permeation cells with a membrane surface area of 0.00196 m2 to investigate the influence of cross flow velocity (CFV) and transmembrane pressure (TMP) on permeate fluxes and retention coefficients. Concentration experiments were carried out in a LabStak® M20 with a total membrane surface area of 0.072 m2.Nanofiltration membrane ALFA LAVAL NF99HF was the most suitable one when operating at 70°C, with a CFV of 0.8 m/s and a TMP of 13 bar. An average permeate flux of 24.2 Lh-1m-2, lignin and hemicelluloses rejection coefficients between 94 and 97%, and an increase in total solids content from 3% to 7%(w/w) for a volumetric concentration factor of 3.1 were obtained.The SEC analysis yielded an average molecular mass of 1.32 kDa for lignin and 0.88 kDa for hemicelluloses. These close values made it difficult to envisage their fractionation in a single NF stage. Further studies should be carried out for the processing of the present concentrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».