Validation of the Other-Oriented Perfectionism Subscale-Junior Form in Spanish adolescents
Notice bibliographique
Résumé
To date, the Other-Oriented Perfectionism Subscale-Junior Form (OOP-Jr) has only been validated in Canadian adolescents. The aim of this study, therefore, was to validate a Spanish version of the OOP-Jr. The sample was composed by 681 Spanish students aged 12 to 17 (M = 14.20, SD = 1.42), of which 329 were boys (48.3 %), 374 were girls (50.4 %) and 9 were considered as others (1.3 %). Confirmatory Factor Analysis supported the unifactorial model containing 10 items based on the original subscale. The Spanish version of the OOP-Jr reported excellent internal reliabilities (α = .90, ω = .93). Moreover, it showed an adequate discriminant validity since correlational analysis revealed significant associations between other-oriented perfectionism, negative affect, and teamwork in a positive and negative sense, respectively. According to the maladaptive outcomes in terms of affectivity and teamwork, it is recommended that other-oriented perfectionism be monitored and addressed from an early age. Thus, the Spanish version of the OOP-Jr proposed in this study is the only valid and reliable tool developed to assess this perfectionistic dimension in Spanish-speaking adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».