Use of Electrochemical Techniques and Statistical Analysis to Investigate The Pitting Probability of Copper
Notice bibliographique
Résumé
The development of a safe permanent disposal plan is essential for the long-term disposal of used fuel bundles. Nuclear Waste Management Organization (NWMO) has been investigating the deep geologic disposal of nuclear waste which offers the optimum passive safety system with a negligible probability of release of radionuclides into the environment.\nThe proposed used fuel containers (UFC) for the permanent disposal of high-level nuclear waste in Canada is comprised of a carbon steel vessel coated with a 3 mm corrosion-resistant copper layer deposited using a combination of electrodeposition and cold spray deposition. Although copper is often considered to be thermodynamically stable in anoxic conditions, different corrosion processes might occur upon exposure to aggressive anions, such as chloride, sulfate, and sulfide. The presence of oxygen could increase the possibility of passive film formation on Cu which might result in localized corrosion (specifically pitting) and unexpected failure of UFC; so, the pitting corrosion probability of Cu in these conditions should be evaluated carefully.\nThis research has focused on the development of a new technique to investigate the pitting probability of copper (Cu) in Deep Geological Repository (DGR) conditions using multielectrode arrays and statistical models. Investigation of pitting probability of Cu required the combination of different types of electrochemical experiments including potentiodynamic and potentiostatic polarizations since potentiodynamic polarization test gives us information about the Eb and Erp, however, potentiosatic polarizations simulates the natural condition in which a constant potential is applied to the Cu electrode. As a result, two different applied potentials were chosen based on histograms of Ecorr and Eb which had been collected using potentiodynamic polarization experiments to simulate the natural conditions. Ecorr+ 20 mV and Eb-20 mV vs SCE were selected as the highest and lowest applied potentials, respectively. Also, the morphology and composition of various types of passive films were investigated using SEM and XPS techniques. These information gave us useful information to evaluate the pitting possibility of Cu in the presence of different types of passive films such as Cu2O, CuO, and Cu(OH)2 as well as which film was more resistant to pitting corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».