Untersuchung des prädiktiven Wertes der präoperativen Montreal Cognitive Assessment-Testung zur Vorhersage eines postoperativen Delirs
Notice bibliographique
Résumé
In der Dissertation wird der Zusammenhang zwischen dem präoperativen kognitiven Status von Patienten und dem Auftreten eines postoperativen Delirs untersucht. Die Daten wurden im Rahmen der PROPDESC-Studie von Juli 2018 bis Oktober 2019 durch ein Studienteam der Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin am Universitätsklinikum Bonn erhoben. Dafür wurden Daten von über 800 Patienten, die mindestens 60 Jahre alt waren und sich einer elektiven Operation unterzogen, ausgewertet. Der präoperative kognitive Status wurde mittels MoCA-Test, der in den 1990er Jahren von Ziad Nasreddine zur Erkennung kognitiver Einschränkungen entwickelt worden ist, erfasst. Patienten, die präoperativ kognitiv eingeschränkt waren, hatten ein höheres Risiko, postoperativ ein Delir zu entwickeln.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».