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Enregistrement W7015916754

Viceversos: Recursos compartidos por Geografía, Sociología y Arquitectura

2017· book-chapter· es· W7015916754 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017
Typebook-chapter
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Art, Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La red Viceversos de este año ha tratado de abordar el tema de lo transmodal, los universos ficcionales, la realidad mediada, las metodologías no-representacionales, conceptos que pueden ser explicados desde su óptica social, teórica o filosófica o bien deduciéndose a partir de prácticas producidas por estudiantes (maquetas experimentales, performances, modelos dinámicos). La estrategia de aproximación, como en otras ocasiones, es la de proponer dinámicas de colaboración y aprendizajes por experiencia que mezclen integrantes docentes de varias titulaciones en los que puedan estar involucrados sus estudiantes. La primera dinámica docente, llamada “huertobarrio”, trata de acciones en la huerta de bajo impacto material en base a enunciados de pequeños aprovechamientos sostenibles, como pueda ser una recolección cosecha fuera de temporada o una actividad deportiva cuyos instrumentos son arbustos y suelos modificados, organizando el calendario y los perfiles de reserva. Para los estudiantes de arquitectura, estas acciones tenían que permitir comprobar el funcionamiento de los diseños en su entorno real. Para los estudiantes de sociología, era la oportunidad de observar y tratar de describir el impacto que la introducción de estos dispositivos o experiencias pudiera causar en la conciencia o imaginario de los asistentes. La segunda dinámica docente, llamada “La vida secreta de los árboles”, es una acción-performance que se ha versionado a lo largo del cuatrimestre en dos sedes geográficas, entre Alicante, Elche y Toronto (Canadá).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0190,032
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0210,019
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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