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Enregistrement W7015936816

Vaping linked with severe lung illnesses.

2019· report· en· W7015936816 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific Repository (Petra Christian University) · 2019
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotineElectronic cigarettePopulationDrugHeroinPsychoactive drugCigarette smoking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Vaping” refers to the use of an electronic device (e-cigarette, vape, vape-pen, etc.) with a heating element that, when activated, vaporizes a liquid so that the user of the device can inhale the vapour. The liquid, made for this purpose and commonly called an “e-liquid,” contains solvents, additives, water, flavourings and diverse active ingredients, usually liquid nicotine or cannabinoids, such as THC and CBD,* suspended in oils. The vapours, when inhaled by the person who vapes, produces psychoactive effects. While nicotine and cannabinoids are the most common psychoactive drugs consumed through vaping (Jones, Hill, Pardini, & Meier, 2016; Tucker et al., 2019), recent evidence shows that e-cigarettes can also be used as a way to deliver other non-medical psychotropic substances, such as methamphetamine and heroin (Breitbarth, Morgan, & Jones, 2018; Krakowiak, Poklis, & Peace, 2019). 
\n
\nEarlier studies suggested that vaping nicotine is less harmful to the lungs and respiratory system than cigarette smoking (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2018), and consequently vaping has emerged as a common method of inhaling nicotine and cannabinoids. According to the 2017 Canadian Tobacco, Alcohol and Drugs Survey, 15% of Canadians in the general population (aged 15 years and older) reported using an e-cigarette in their life, which represents a significant increase from the 13% reported in 2015 (Statistics Canada, 2017).
\n 
\nEven more concerning is the popularity of vaping among youth and this is a trend that appears to be steadily growing. According to the most recent data obtained by the Youth Tobacco and Vaping Survey of the International Tobacco Control Policy Evaluation Project, 37% of Canadians aged 16 to 19 years old reported lifetime use of a nicotine e-cigarette in 2018, which represents a significant increase from the 29.3% reported in 2017 (Hammond et al., 2019). Vaping has also become a common way of inhaling cannabis among Canadians, with 29% of cannabis-using individuals (aged 15 years and older) indicating that vaping is their preferred method for cannabis use (Statistics Canada, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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