Una aproximación cualitativa a la RSC en la banca cooperativa
Notice bibliographique
Résumé
Every day more enterprises are aware of the importance of corporate social responsibility CSR for their business short and long term success. They display an awareness of it’s need to be part of the corporate strategy and be shown as a priority and as part of the company’s culture. For more than a century, cooperative banking has been capable of showing its strength and utility, preserving inherent elements that bring it closer to certain CSR principles, in a key sector, which makes it a great ally with powerful changing leverage in terms of social responsibility. However, even though there is substantial research related to CSR, there is scarce information on its relation to cooperative banking. For the aforementioned, I propose to analyze in depth the situation of CSR in cooperative banking as the general aim of this doctoral thesis, so as to move forward in this field in theoretical terms through a rigorous qualitative study. The main goal of this thesis can be outlined through a number of specific objectives as follows: 1) find the theoretical implications and connections of CSR with cooperative banking; 2) detect if there are diverse management models of CSR within cooperative banking; 3) find the main differences among these models, studying their weaknesses and strengths, both at individual and generalized levels, in the management of CSR; 4) finally, propose improvements that, along with the observed and highlighted strengths, serve to suggest an ideal management model of CSR associated with cooperative banking. To conduct these objectives, case study qualitative methodology was applied. This methodology was implemented in three selected case studies (Grupo Cooperativo Cajamar, Rabobank and Desjardins) that represent cooperative banking models in their home countries (Spain, Netherlands and Canada). The structure of this doctoral thesis consists of a theoretical framework, in which CSR, cooperative banking and their relation will be extensively analyzed. Then, an empirical framework starting with a chapter in which the methodology used in this thesis is explained in depth, a chapter for each case study, and concluding with a chapter comparing case studies. The conclusions are presented in the final chapter of this thesis, underlining the achieved objectives, specifying the principal limitations of the study and proposing other research lines to address in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».