Vitamins D and A can be successfully measured by LC-MS/MS in cord blood diluted plasma
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In widely used protocols for the collection and isolation of cord blood mononuclear cells, investigators are left with substantial volumes of diluted plasma which could be used for other measurements. The aim of this study was to ascertain the validity of umbilical cord blood (UCB) diluted plasma samples for vitamin D, A and E analysis compared to UCB serum samples. Design & methods: Twenty UCB matched samples of diluted plasma and serum were collected. The samples were analysed by two liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) methods on two separate occasions. Results: The results of 25(OH)D3 obtained by the two laboratories demonstrated close agreement with a mean difference of 0.14. nmol/L [95% confidence interval (95% CI), -6.8 to 7.1]. Both methods demonstrate close agreement for 25(OH)D3 in UCB serum versus diluted UCB plasma; mean difference 2.2. nmol/L [95% CI, -9.5 to 13.9] and 4.1. nmol/L [95% CI, -14.5 to 6.1] for the results from Lab A and Lab B, respectively. Vitamin A was quantified by Lab A in UCB serum and diluted UCB plasma; mean difference 0.07. μmol/L [95% CI, -0.41 to 0.28]. Results of 25(OH)D3 epimer and vitamin E in the diluted UCB plasma were below the limit of quantification, and could not be compared with UCB serum. Conclusions: Diluted UCB plasma can be used for the quantification of retinol and 25(OH)D3 by LC-MS/MS. By contrast, quantification of 25(OH)D3 epimer and vitamin E in diluted UCB plasma is not supported by this study due to limitations in analytical sensitivity. © 2015 The Canadian Society of Clinical Chemists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».