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Enregistrement W7016034341

Viral infections and complications in inflammatory bowel disease

2023· dissertation· en· W7016034341 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEUR Research Repository (Erasmus University Rotterdam) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammatory bowel diseaseCytomegalovirusVaccinationCervical cancerDiseaseVirusCervical intraepithelial neoplasiaComplication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis aimed to clarify the impact of several viral infections, their complications and vaccination responses in patients with inflammatory bowel disease (IBD). The first part focuses on two herpes viruses, Epstein-Barr virus (EBV) and cytomegalovirus (CMV), that can cause severe opportunistic infections, mostly as a rare complication of the use of immunosuppressants. In the second part we studied the risk of the premalignant condition cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and cervical cancer caused by human papillomavirus (HPV) in women with IBD and we aimed to identify risk factors, in particular by studying the exposure to immunosuppressants in detail. The third part describes an uncommon case of a hepatitis E virus (HEV) infection in a patient using the gut-selective biologic agent vedolizumab. In the last part of this thesis, we focused on vaccination responses to influenza vaccination and severe acute respiratory coronavirus 2 (SARS-Cov-2) vaccination in immunocompromised patients with IBD and other immune-mediated inflammatory diseases (IMID).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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