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Enregistrement W7016064180

VO2 and velocity in rct during continuous incremental treadmill test of uphill and dowhill

2012· article· en· W7016064180 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory compensationTreadmillAnalysis of varianceStatistical significancePost hocPost-hoc analysisVentilatory thresholdIncremental exercise
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of the drift in VO2 in the respiratory compensatory threshold (RCT) during downhill running is unclear. It was investigated the velocities (VRCT) and VO2 in RCT (RCTVO2) in three different inclinations in the continuous incremental treadmill test (Tt). Eight sedentary women volunteered (24±2 years old) to undergo 10% downhill (DT), 10% uphill (UT) and near-level (NL) in Tt to exhaustion to determine the RCTVO2 and VRCT and peak VO2 on different days and were randomly allocated. VCO2 was examined as function of VE under the assumption that the RCT corresponds to the break point in the VE-VCO2 relationship. Peak VO2 was taken as the average of the highest five consecutive breaths attained in the individual work rates for the steps test in three different inclinations. It was used one-way ANOVA (Tukey’s post hoc test) to compare the differences. Statistical significance was set at P≤ 0.05. Peak VO2 was 34.62±4.20 mL.kg.min-1, 33.14±3.60 mL.kg.min-1 and 32.74±2.66 mL.kg.min-1 for NL, UT and DT respectively (P>0.05). RCTVO2 was NL = 29.14±7.95 mL.kg.min-1, UT = 30.10±4.53 mL.kg.min-1 and DT = 29.70±3.00 mL.kg.min-1 (P>0.05). VRCT was 10.38±1.92 km/h, 8.25±0.89 km/h and 12.88±1.46 km/h for NL, UT and DT respectively (P<0.01). Tukey’s post hoc test find the following differences between NL vs UT (P<0.05), NL vs DT (P<0.05) and UT vs DT (P<0.01). The drift in VO2 in the respiratory compensatory threshold during the three bouts appears unrelated biomechanical factors possibly due to a decoupling of neuromuscular and metabolic responses under the status of training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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