Validating a spinal simulation model using NeuroVR
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The NeuroTouch/NeuroVR simulator platform is a virtual reality simulator which has been used to compare the performance of expert surgeons to non-experts. Validation of NeuroTouch/NeuroVR is critical to the goal of using this simulator in neurosurgical training, evaluation and curriculum development.Methods: This study was conducted to assess the performance of both neurosurgeon and resident groups performing a left lumbar one level hemilaminectomy using a simulated drill in the dominant hand and simulated suction in the non-dominant hand. Thirteen novel NeuroTouch/NeuroVR derived metrics for spinal simulation were assessed including simple metrics such as: blood loss (BL), percentage of L3 lamina removed (PLR), total tip path length for the drill and suction (TTPL), volume of ligamentum flavum removed (VLFR), sum of forces applied (SFA) of the simulated drill and suction and number of times the thecal sac was touched by an active drill. Other metrics including the suction efficiency index, drill path length index (DPLI) and coordination index (CI) were also assessed. A Likert scale was used to assess the face and content validity of the simulated tasks.The hypotheses tested were: 1) that the novel performance metrics utilized would differentiate neurosurgical performance between neurosurgeon and resident groups and 2) that the simulated task assessed has face, content and construct validity. Results: The simple metrics assessed did not show statistically significant differences in performance between neurosurgeon and resident groups except in the SFA by suction on the ligamentum flavum (neurosurgeons vs junior residents). Advanced metrics showed statistically significant differences in suction efficiency and drill path length indices between the neurosurgeon and senior resident groups. The metrics did not show any significant differences between resident groups. Likert scale evaluation showed the means of overall realism and satisfaction of 3 and 3.5 respectively, and 91.7 % of the participants recommended the use of the simulated task in the training program. Conclusion: The NeuroTouch/NeuroVR platform utilizing the simulated spinal scenario and novel metrics differentiated the performance of expert and non-expert groups. The model demonstrated face and content validity. A number of limitations of the current model and the future improvements needed, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».