What do we mean when we talk about care?
Notice bibliographique
Résumé
As part of the ‘Women in Revolt’ conference at Tate Britain, this out loud reading group responded to current debates on the need for art institutions to be more ‘accessible’ and ‘inclusive,’ touching on intersectional feminist explorations of care and access, collectivity and healing. Readings opened up questions about the different associations and political urgencies of terms including ‘care,’ ‘hospitality,’ ‘access’ and ‘access intimacy.’ Highlighting how art institutions have both co-opted and wilfully misconstrued practices of care, the session points to how we might care for one another better, while also pushing cultural institutions to take better care of us. The session was contextualised and introduced by Helena Reckitt and Beth Bramich of the Feminist Duration Reading Group. Discussions during the session highlighted the problematics of an event branded as care-oriented that met in a room without ventilation or PPE. Readings Together we read selections from: • Leah Lakshmi Piepzna-Samarasinha, from ‘Care Webs: Experiments in Creating Collective Access,’ in Care Work: Dreaming Disability Justice, Vancouver: Arsenal Pulp Press, 2018, pp41-47 introduced by guest artist Leah Clements • Johanna Hedva, Sick Woman Theory, 2020 (based on original essay in Mask Magazine, 2016) • Johanna Hedva, Why It’s Taking So Long, Topical Cream, 2022 introduced by Katrin Lock of the Feminist Duration Reading Group
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,078 |
| Communication savante | 0,027 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».